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DataHub · La capa de inteligencia de Pulse

De diez fuentes de datos, una sola verdad.

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El problema

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Hoy — un reporte por proveedor

tableExcel del registropicture_as_pdfPDF de la agenciacsvCSV de los sensoresphoto_cameraFotos del eventoassignmentEncuesta en Formsconfirmation_numberReporte de cupones
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Con DataHub — una sola verdad

dashboardDataHub · Resumen ejecutivo

check_circleTodas las fuentes cruzadas automáticamente
check_circleComparable contra tu evento anterior
check_circleListo al cierre del evento — no en dos semanas

Qué es DataHub

Centraliza, normaliza y visualiza todo lo que pasa antes, durante y después de tu experiencia

Registros, check-ins, sensores, juegos, encuestas y redenciones — cruzados automáticamente, no apilados en reportes sueltos por proveedor. La promesa: de la experiencia a la decisión, sin que nadie tenga que armar un Excel.

Tablero de DataHub en un portátil, con tarjetas de visitantes únicos, registros, interacciones y recurrencia de Expo Antad 2026
hub

Todo en un solo lugar

Cada fuente de datos de tu evento o espacio, cruzada automáticamente en un solo tablero — no diez Excels que nadie concilia.

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Lectura en minutos, no en semanas

El resumen ejecutivo está listo cuando el evento termina — cuando todavía sirve para decidir, no cuando ya nadie lo lee.

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Comparable, siempre

Cada evento se mide contra el anterior, contra otra sede, contra el objetivo. Sin comparación, un número es solo un número.

Parte del ecosistema Pulse

Sin DataHub, EVIUS y Connect son dos fuentes sueltas. Con DataHub, son un sistema.

info

DataHub no se contrata solo — y eso es a propósito.

Es el elemento central de recolección y normalización de la data que generan EVIUS y Connect: se activa sobre las fuentes que ya están en tu operación. No es una migración ni un sistema nuevo que instalar — es la capa que faltaba para que tus datos se hablen entre sí.

APIs y conexiones

Dinos a dónde deben llegar los datos de tus eventos, o de dónde los extraemos.

DataHub no vive aislado. Se conecta por API con los sistemas que ya usas — ticketeras, CRM, ERP, pasarelas de pago — en las dos direcciones: trae lo que ya existe para enriquecer la lectura, y devuelve lo que se midió en el mundo físico al sistema donde tu equipo trabaja.

Entrada · de dónde extraemos

Traemos datos que ya existen

Cruzamos tus fuentes de negocio con lo que medimos en el evento o el espacio.

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Ticketeras y plataformas de registro

Boletería vendida, tipos de entrada, asistencia confirmada.

groups

CRM

Cuentas, etapas de oportunidad y clientes existentes vs. nuevos.

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ERP

Inventario, sell-out y presencia de producto por punto.

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Sistemas y pasarelas de pago

Transacciones y ticket promedio del día de la activación.

Plataforma DataHub — tablero de conexiones

DataHub

Normaliza, cruza y deja una sola fuente de verdad — lista para leerse con EVA IA.

sync_altFlujo en las dos direcciones

Salida · a dónde llegan

Devolvemos el dato donde trabajas

Lo que se midió en el mundo físico entra a tus sistemas sin trabajo manual.

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CRM y automatización de marketing

Leads con consentimiento, interacciones y score, listos para seguimiento.

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BI y data warehouse

Tablas limpias hacia Power BI, Looker, BigQuery o tu bodega de datos.

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ERP y operación

Consumo, reposición y desempeño por punto de venta o zona.

EVA AI Insights

Más fuentes conectadas, mejor análisis y recomendaciones más precisas.

apiAPI REST documentadaboltWebhooks en tiempo realscheduleSincronización programadaupload_fileImportación por archivo cuando no hay APIverified_userCredenciales y permisos por fuente
insights

Cada fuente que conectas mejora el análisis con IA.

EVA lee sobre lo que hay en DataHub: con ticketera y CRM conectados puede decir qué segmento asistió y cuánto avanzó en el embudo; con ERP o pagos, si la interacción en el punto se tradujo en venta. Nos dices qué sistemas usas y definimos el mapa de conexiones antes de montar la experiencia.

Así se ve

El resumen ejecutivo, listo al cerrar el evento

Fuentes cruzadas, KPIs contra objetivo y comparación con tu evento anterior — lo que antes tardaba dos semanas y un PDF armado a mano.

summarizeDataHub · Resumen ejecutivo (ejemplo) — Lanzamiento Q3 · CDMXGenerado al cierre del evento
check_circleRegistro EVIUScheck_circleCheck-incheck_circleSensores Connectcheck_circleGamificacióncheck_circleEncuestascheck_circleRedencioneshistoryEvento #7 en tu historial — tu benchmark mejora con cada uno
4.812
Asistentes · 107% del objetivo
62%
Registrados que sí participaron
1.347
Interacciones medidas
289
Leads calificados
vs. evento anteriortrending_up+18% asistenciatrending_up+32% interaccionestrending_down−21% costo por leadtrending_down−9% permanencia en zona demo

Lectura de EVA · generada automáticamente

La caída de permanencia en la zona demo coincide con las filas del check-in entre 12 y 14 h. Recomendación: duplica el staff de registro en la primera hora y arranca la demo 30 minutos después de la apertura — en tu evento de marzo esto elevó la permanencia 22%.

Prueba, no promesa

La Huerta en Expo ANTAD 2026: el embudo completo, no una cifra suelta

El punto no es «tuvimos mucho tráfico». Es la trazabilidad completa: del tráfico general de la feria al lead calificado, con cada etapa medida y comparable.

Asistentes a la feriaContexto total de Expo ANTAD52.000
south51% alcanzado por el stand — medido por Connect
Personas alcanzadasAudiencia real del Freezer Inteligente26.434
southInteracción directa con la experiencia — gamificación medida
Interacciones medidasPersonas que jugaron y exploraron producto438
south28% de conversión a lead — con datos y consentimiento
Leads calificadosEntregados al equipo comercial123
Expo ANTAD 2026 · La Huerta

Solo para el canal

Panorama de agencia: el patrón que solo existe porque operas varias cuentas.

Cada marca ve su propia data y nada más. Tú, además, ves el comportamiento agregado y anónimo de todo tu portafolio — la lectura que ninguno de tus clientes puede tener por separado, y la razón por la que dejas de competir solo por creatividad.

  • insightsTendencias agregadas de todas tus ejecuciones, sin exponer la data de ninguna marca.
  • compare_arrowsComparas formatos, ciudades y franjas horarias entre clientes distintos.
  • descriptionLlegas al brief con evidencia propia, no con la referencia del año pasado.
  • lockAnonimizado por diseño: ninguna marca aparece identificada ante otra.

Tu portafolio · últimos 12 meses

Ejecuciones medidas34en 5 ciudades
Interacción promedio38%vs. 31% semestre anterior
Mejor franja horaria12:00–18:59
Formato con mayor capturaStand con reto

Vista ilustrativa. Los datos se agregan entre las cuentas que tú operas y nunca identifican a una marca frente a otra.

Vista de ejemplo. El Panorama se arma con la data real de tus cuentas activas: agrega por cuenta, se actualiza con cada evento y nunca cruza información entre marcas.

Preguntas frecuentes

Lo que todos preguntan antes de activar DataHub

¿No es solo un dashboard más?expand_more

No. Cruza fuentes que hoy no se hablan entre sí — registro, check-in, sensores, gamificación, encuestas, redenciones — y entrega hallazgos ya interpretados. Con EVA, incluso preguntando en lenguaje natural. Mira el ecosistema completo.

¿Puedo contratar DataHub solo?expand_more

No — y es a propósito: DataHub es la capa que recibe y normaliza la data de EVIUS y Connect, así que se activa junto a las fuentes que la alimentan. Si ya operas con EVIUS o Connect, activarlo no es una migración: es encender la capa que faltaba. Conoce las fuentes: EVIUS (personas) y Connect (espacios).

¿Necesito instalar algo nuevo?expand_more

No. Se integra con EVIUS y Connect, que ya están en la operación de tu evento o espacio. Tu equipo no cambia de herramientas ni de flujo de trabajo. Revisa cómo funcionan EVIUS y Connect.

¿Y si mis datos no están limpios?expand_more

Ese es exactamente el problema que resuelve: DataHub normaliza duplicados, formatos distintos, usuarios anónimos y datos incompletos antes de mostrarte nada.

¿Comparte mis datos con mi competencia?expand_more

No. La arquitectura de tres capas garantiza que la data de tu marca es tuya. Para benchmarks solo se agrega de forma anónima, con opt-in y umbrales que impiden identificarla. Así funciona también el modelo white-label: ver Para agencias.

¿Tu pregunta no está aquí? Pregúntasela al agente EVA IA — responde al instante, sin agendar nada.

DataHub · Pulse

Tu experiencia ya pasó. Tu data recién empieza.

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{{cieBtn}}Agente EVA IA